import pandas as pd
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset('titanic')
df.head(2)

	survived	pclass	sex	age	sibsp	parch	fare	embarked	class	who	adult_male	deck	embark_town	alive	alone
0	0	3	male	22.0	1	0	7.2500	S	Third	man	True	NaN	Southampton	no	False
1	1	1	female	38.0	1	0	71.2833	C	First	woman	False	C	Cherbourg	yes	False

df = df.loc[:, ['age', 'fare']]
df.head()

	age	fare
0	22.0	7.2500
1	38.0	71.2833
2	26.0	7.9250
3	35.0	53.1000
4	35.0	8.0500

4.1. Series를 받고 Series를 리턴하는 함수 매핑 -> DataFrame 반환

def missing_value(series: pd.Series) -> pd.Series:
    return series.isnull()

result = df.apply(missing_value, axis=0)  # axis=0 은 기본 값이므로 생략 가능
result.head()  # DataFrame 반환

	age	fare
0	False	False
1	False	False
2	False	False
3	False	False
4	False	False

4.2. Series를 받고 하나의 값을 반환하는 함수 매핑 -> Series 반환

def min_max(x: pd.Series) -> float:
    return x.max() - x.min()

result = df.apply(min_max)  # axis=0 은 기본 값이므로 생략 가능
result  # Series 반환. 각 열이 Series의 인덱스가 됨

age      79.5800
fare    512.3292
dtype: float64