import pandas as pd
import seaborn as sns

df: pd.DataFrame = sns.load_dataset('titanic')
df.head(2)

	survived	pclass	sex	age	sibsp	parch	fare	embarked	class	who	adult_male	deck	embark_town	alive	alone
0	0	3	male	22.0	1	0	7.2500	S	Third	man	True	NaN	Southampton	no	False
1	1	1	female	38.0	1	0	71.2833	C	First	woman	False	C	Cherbourg	yes	False

df = df.loc[:, ['age', 'fare']]
df.head()

	age	fare
0	22.0	7.2500
1	38.0	71.2833
2	26.0	7.9250
3	35.0	53.1000
4	35.0	8.0500

2.1. 인자 하나(Series의 각 원소) 받는 함수

def add_10(x: float) -> float:
    return x + 10

sr1 = df['age'].apply(add_10)
sr1.head()

0    32.0
1    48.0
2    36.0
3    45.0
4    45.0
Name: age, dtype: float64

2.2. 인자 여러 개 (Series의 각 원소 + 추가 인자) 받는 함수

def add_two_obj(x: float, n: int) -> float:
    return x + n

sr2: pd.Series = df['age'].apply(add_two_obj, n=10)  # 추가 인자 명시
sr2.head()

0    32.0
1    48.0
2    36.0
3    45.0
4    45.0
Name: age, dtype: float64

2.3. lambda 사용

sr3: pd.Series = df['age'].apply(lambda x: x + 10)
sr3.head()

0    32.0
1    48.0
2    36.0
3    45.0
4    45.0
Name: age, dtype: float64