'Better way 34. send로 제너레이터에 데이터를 주입하지 말라' 정리
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Contents
0. 들어가며
Effective Python 2nd 파이썬 코딩의 기술 (교보문고 링크)을 제대로 이해하고자 블로그에 정리합니다.
현재 위치
Note
<4. Comprehensions and Generators>
Item 34: Avoid Injecting Data into Generators with
Better way 34. send로 제너레이터에 데이터를 주입하지 말라
Item 34: Avoid Injecting Data into Generators with
sendBetter way 34. send로 제너레이터에 데이터를 주입하지 말라
1. 한 줄 요약 및 첨언
제너레이터에 send를 통해 데이터를 주입하는게 가능하기는 합니다.
하지만 제너레이터는 그렇게 안쓰는 게 좋다고 합니다.
원래 몰랐으니, 계속 모르도록 하겠습니다.
2. 사용 예시
N/A
3. 기억해야 할 내용
책에서 챕터 마지막 부분에 적혀있는 내용입니다.
Tip
The
send 메서드를 사용해 데이터를 제너레이터에 주입할 수 있다. 제너레이터는 send로 주입된 값을 yield 식이 반환하는 값을 통해 받으며, 이 값을 변수에 저장해 활용할 수 있다.
send method can be used to inject data into a generator by giving the yield expression a value that can be assigned to a variable.send 메서드를 사용해 데이터를 제너레이터에 주입할 수 있다. 제너레이터는 send로 주입된 값을 yield 식이 반환하는 값을 통해 받으며, 이 값을 변수에 저장해 활용할 수 있다.
Tip
Using
send with yield from expressions may cause surprising behavior, such as None values appearing at unexpected times in the generator output.send와 yield from 식을 함께 사용하면 제너레이터의 출력에 None이 불쑥불쑥 나타나는 의외의 결과를 얻을 수도 있다.Tip
Providing an input iterator to a set of composed generators is a better approach than using the
합성할 제너레이터들의 입력으로 이터레이터를 전달하는 방식이
send method, which should be avoided.합성할 제너레이터들의 입력으로 이터레이터를 전달하는 방식이
send를 사용하는 방식보다 더 낫다. send는 가급적 사용하지 말라.4. 더 알아보기
4.1 제너레이터에 send를 꼭 사용한다면
import math
# Example 2 (output 사용처)
def transmit(output):
if output is None:
print(f'Output is None')
else:
print(f'Output: {output:>5.1f}')
# Example 5 (제너레이터)
def wave_modulating(steps):
step_size = 2 * math.pi / steps
amplitude = yield # Receive initial amplitude (최초 None 을 send 하면 여기까지 진행)
print(' received ', amplitude) # 두번째 7 send 하면, 위 라인에서 받아서 다음 yield 까지 진행
for step in range(steps):
radians = step * step_size
fraction = math.sin(radians)
output = amplitude * fraction
print(' prepared output', amplitude, output)
amplitude = yield output # Receive next amplitude
print(' received ', amplitude)
# Example 6
def run_modulating(it):
# 시작 안된 제너레이터에는 None 만 보낼 수 있음
amplitudes = [None, 7, 7, 7, 2, 2, 2, 2, 10, 10, 10, 10, 10]
for i, amplitude in enumerate(amplitudes):
print(f'\nbefore send. amplitude[{i}]: {amplitude}')
output = it.send(amplitude)
print(f'after send. output: {output}')
transmit(output)
run_modulating(wave_modulating(12))
before send. amplitude[0]: None
after send. output: None
Output is None
before send. amplitude[1]: 7
received 7
prepared output 7 0.0
after send. output: 0.0
Output: 0.0
...
before send. amplitude[3]: 7
received 7
prepared output 7 6.06217782649107
after send. output: 6.06217782649107
Output: 6.1
before send. amplitude[4]: 2
received 2
prepared output 2 2.0
after send. output: 2.0
Output: 2.0