'Better way 21. 변수 영역과 클로저의 상호작용 방식을 이해하라' 정리
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Contents
들어가며
Effective Python 2nd 파이썬 코딩의 기술 (교보문고 링크)을 제대로 이해하고자 블로그에 정리합니다.
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Note
<3. Functions>
Item 21: Know How Closures Interact with Variable Scope
Better Way 21. 변수 영역과 클로저의 상호작용 방식을 이해하라
Item 21: Know How Closures Interact with Variable Scope
Better Way 21. 변수 영역과 클로저의 상호작용 방식을 이해하라
한 줄 요약 및 첨언
함수 안에 함수를 정의할 수 있습니다. 이 내부 함수(?)를 클로저라고 부르는데, 클로저는 자신이 정의된 영역 밖의 변수를 참조할 수 있습니다.
요 클로저 안에서 외부 변수에 대입은 불가능합니다. nonlocal 키워드로 가능하게 할 수 있지만, 사용하지 않는 게 좋을 것 같습니다.
사용 예시
numbers 를 정렬하는데, group 안에 있는 녀석들은 더 앞에 두고 싶은 상황
# Example 1
def sort_priority(values, group):
def helper(x): # 클로저(자신이 정의된 영역 밖의 변수 참조 가능)라서 group 참조 가능
if x in group:
return (0, x) # 튜플을 리턴하면, 앞의 인덱스 (0 or 1) 기준으로 먼저 정렬됨
return (1, x)
values.sort(key=helper)
# Example 2
numbers = [8, 3, 1, 2, 5, 4, 7, 6]
group = {2, 3, 5, 7}
sort_priority(numbers, group)
print(numbers) # [2, 3, 5, 7, 1, 4, 6, 8]
기억해야 할 내용
책에서 챕터 마지막 부분에 적혀있는 내용입니다.
Tip
Closure functions can refer to variables from any of the scopes in which they were defined.
클로저 함수는 자신이 정의된 영역 외부에서 정의된 변수도 참조할 수 있다.
클로저 함수는 자신이 정의된 영역 외부에서 정의된 변수도 참조할 수 있다.
Tip
By default, closures can’t affect enclosing scopes by assigning variables.
기본적으로 클로저 내부에 사용한 대입문은 클로저를 감싸는 영역에 영향을 끼칠 수 없다.
기본적으로 클로저 내부에 사용한 대입문은 클로저를 감싸는 영역에 영향을 끼칠 수 없다.
Tip
Use the
클로저가 자신을 감싸는 영역의 변수를 변경한다는 사실을 표시할 때는 nonlocal 문을 사용하라.
nonlocal statement to indicate when a closure can modify a variable in its enclosing scopes.클로저가 자신을 감싸는 영역의 변수를 변경한다는 사실을 표시할 때는 nonlocal 문을 사용하라.
Tip
Avoid using
간단한 함수가 아닌 경우에는 nonlocal 문을 사용하지 말라.
nonlocal statements for anything beyond simple functions.간단한 함수가 아닌 경우에는 nonlocal 문을 사용하지 말라.
상세 설명
위 예제에서, group 에 해당하는 원소가 있었는지를 알고 싶은 상황.
하지만 클로저 안에서 외부 scope 의 값을 변경할 수는 없습니다.
# Example 6
def sort_priority2(numbers, group):
found = False # Scope: 'sort_priority2'
def helper(x):
if x in group:
found = True # Scope: 'helper' -- Bad! (클로저 내부 변수는, 외부 scope 에 영향 주지 못함)
return (0, x)
return (1, x)
numbers.sort(key=helper)
return found
# Example 4
numbers = [8, 3, 1, 2, 5, 4, 7, 6]
group = {2, 3, 5, 7}
found = sort_priority2(numbers, group)
print('Found:', found) # Found: False (True를 기대했지만, False임)
print(numbers) # [2, 3, 5, 7, 1, 4, 6, 8]
꼭 하고 싶다면, nonlocal문을 통해서, 해당 변수가 클로저 외부에 있다는 것을 명시해 줄 수 있습니다.
하지만 가독성이 떨어질 수 있어서, 웬만하면 사용 안하는 것이 좋을 것 같습니다.
# Example 7
def sort_priority3(numbers, group):
found = False
def helper(x):
nonlocal found # Added
if x in group:
found = True
return (0, x)
return (1, x)
numbers.sort(key=helper)
return found
# Example 4
numbers = [8, 3, 1, 2, 5, 4, 7, 6]
group = {2, 3, 5, 7}
found = sort_priority3(numbers, group)
print('Found:', found) # Found: True
print(numbers) # [2, 3, 5, 7, 1, 4, 6, 8]
위 상황을 해결하는 바람직한 접근은, 상태를 관리하는 클래스를 따로 만드는 것입니다.
# Example 9
class Sorter:
def __init__(self, group):
self.group = group
self.found = False
def __call__(self, x): # Better Way 38
if x in self.group:
self.found = True
return (0, x)
return (1, x)
numbers = [8, 3, 1, 2, 5, 4, 7, 6]
group = {2, 3, 5, 7}
sorter = Sorter(group)
numbers.sort(key=sorter)
assert sorter.found is True
assert numbers == [2, 3, 5, 7, 1, 4, 6, 8]